程序员如何打造特定领域的chatgpt

chatgpt不会取代程序员。

chatgpt终究只是ai人工智能，它即使学会编程也无法掌握所有程序员的技能和知识，硬要说的话只是会影响到一些技术水平较差的程序员。

事实上在科技发展的过程中，总是会有机器取代人工的声音出现，这一现象从工业革命就开始了，不过新的科技和产业自然也带来了新的职业，因此完全不需要担心失业的问题。ChatGPT出圈企业入局

资料显示，ChatGPT是美国OpenAI公司于2022年11月30日推出的一款对话式AI模型，该模型使用一定的算法以及大量文本训练，只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。

实际应用上，ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。

而ChatGPT一经推出便在人工智能生成内容(AIGC)领域上引起轰动——上线五天，就吸引了超100万用户。上线两个多月，月活用户就达到了1亿。这用户增长速度目前堪称是“前无古人”，要知道当年火爆的instagram用户数增长到1亿也用了两年半时间。

它之所以这么火，主要在于ChatGPT功能强大，应用广泛，是潜在的蓝海。

要打造特定领域的ChatGPT，程序员可以采取以下步骤：

1. 数据收集：收集与目标领域相关的大量数据。这些数据可以是领域内的文本，例如网页、论文、书籍、技术文档、用户聊天记录等。收集的数据应该覆盖各种不同的话题和问题类型，以便让ChatGPT具备丰富的知识和理解能力。

2. 数据预处理：对收集到的数据进行预处理，以便将其转化为适合训练ChatGPT的格式。这包括对文本进行分词、删除无关信息、处理特殊字符等。如果存在特定领域的标签或注释数据，可以利用这些信息进行有监督的训练。

3. 模型训练：使用预处理后的数据对ChatGPT进行训练。可以使用现有的深度学习平台和自然语言处理工具，如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers等。训练时可以采用Transformer等强大的模型架构，并进行适当的超参数调整。

4. 领域适应：在训练过程中，可以通过调整损失函数、增加特定领域的数据权重等方式来加强ChatGPT对特定领域的理解和表达能力。还可以利用迁移学习的方法，将已经在相关领域上训练好的模型参数作为初始参数进行微调。

5. 评估和优化：在训练完成后，需要对ChatGPT进行评估和优化。可以使用一些标准的自然语言处理评估指标，如BLEU、ROUGE等来评估生成的回答的质量。如果需要进一步优化，可以进行反馈循环，根据评估结果不断调整模型结构和参数。

6. 部署和测试：完成训练和优化后，将ChatGPT部署到实际应用环境中进行测试。可以通过与真实用户进行对话测试，收集用户反馈并进行改进。

ChatGPT的训练和优化过程是一个迭代的过程，需要不断地进行测试和改进，以提高ChatGPT在特定领域的表现和适应能力。也需要关注数据的质量和多样性，以确保ChatGPT的输出准确性和可靠性。

最近这段时间想必和我一样，都被ChatGPT刷屏了。对于这个问题，我尝试问了一下ChatGPT，它是这样说的：没错，上面的内容是ChatGPT自己，给出的回答。。。。答案当然是，不会。程序员的核心不在于实现一个功能甚至不在于写出代码，而在于编码思维。编码思维这个东西包含了结构化思维、推演逻辑、算法、数学、架构、工作经验等等。是一个极其复杂的事物。ChatGPT的确可以给出特定问题的解法，比如下面这种：但应用到具体的环境，具体的问题还是需要人去解决的。有了ChatGPT这种智能搜索系统（相比谷歌，百度，或者各种论坛），相信大部分程序员的工作效率能提升，这或许会导致一定程度的底层程序员挤兑问题。比如最底层的那种页面仔，curd boy，搞不好就能被ChatGPT取代了。简单点说就是工具/AI越强大，就越能解放人的琐碎重复劳动部分。一旦涉及到逻辑层面，设计层面，算法层面，复杂问题层面，ChatGPT肯定是搞不定的。但你要说你就是一个只会干琐碎重复劳动的程序员，那肯定是适应不了工具越来越智能的未来的。AI/工具本质上还是为人服务的，可以极大程度提升人的工作效率，而不是彻底取代人，取代程序员。最起码现在还看不到这种趋势。其实之前低代码比较火的时候，也有过类似的问题：低代码的出现真的会导致程序员失业吗？对于这个问题，小编也发过文章详细的说过。这边先说说结论：低代码的出现，绝不会导致程序员的失业，只会提高程序员的入行门槛。程序员的工作并不仅仅是编写代码，更多的是将需求进行抽象的工作以及对代码逻辑进行升级改造，编写相关文档之类的。所谓“低代码”，从字面理解应该是代码量的减少，事实也却是如此，低代码是指一种开发平台，称之为“低代码开发平台”，具体是指无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台，是一种通过可视化进行应用程序开发的方法，使具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。得益于一些厂商的努力，低代码行业正在构建起健康的生态。我们在讨论低代码的未来时，需要清楚一点的是，低代码并非万能，它有清晰的能力边界，而非一些声音所说的会“抢走程序员的饭碗”。低代码是企业数字化建设当中“最后一公里”，在保障企业数字化进程的价值赋能下，中国市场会有低代码的一方天地。国内的简搭(jabdp)开发平台是一个低代码开发平台，复杂的业务功能，只需要会基本的sql语句和javascript语法，就能进行快速开发，满足其个性化的业务需求，设计出各种复杂的企业web应用。主要特点如下：可灵活定制：简搭(jabdp)低代码平台提供了强大的定制能力，包括页面定制、数据表管理、业务流程定制等，便于实现各类企业应用。

权限管理：简搭(jabdp)低代码平台提供组织结构管理和精细的权限管理多人，便于企业根据实际情况灵活地进行权限设置和调整，促进内部协作。

易于部署和维护：简搭(jabdp)低代码平台提供一键部署功能，无需配置复杂的网络服务器；根据企业的需求变化进行系统维护也更容易。

支持二次开发和系统集成：简搭(jabdp)低代码平台是一个开放的快速开发平台，有经验的程序员依然可以基于jabdp定制开发出许多高级的功能，而不受jabdp本身的限制；简搭(jabdp)低代码平台开发出的应用也可以很方便地与企业的现有信息系统集成，或者与微信、钉钉等第三方应用集成。

简搭(jabdp)开发平台适合用于大部分的企业级web应用的开发，尤其适合企业信息管理系统（MIS）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM），业务支撑系 统（BSS）等。并且就一些经典的项目案例提取整合出各种类型的项目模板，共享给开发者参考，开发者可以在原有的项目基础上进行修改定制，以打造其个性化的企业信息化平台。

答案当然是，不会。

程序员的核心不在于实现一个功能甚至不在于写出代码，而在于编码思维。

编码思维这个东西包含了结构化思维、推演逻辑、算法、数学、架构、工作经验等等。是一个极其复杂的事物。

ChatGPT的确可以给出特定问题的解法，比如下面这种：

但应用到具体的环境，具体的问题还是需要人去解决的。

有了ChatGPT这种智能搜索系统（相比谷歌，百度，或者各种论坛），相信大部分程序员的工作效率能提升，这或许会导致一定程度的底层程序员挤兑问题。

比如最底层的那种页面仔，curd boy，搞不好就能被ChatGPT取代了。简单点说就是工具/AI越强大，就越能解放人的琐碎重复劳动部分。

一旦涉及到逻辑层面，设计层面，算法层面，复杂问题层面，ChatGPT肯定是搞不定的。

但你要说你就是一个只会干琐碎重复劳动的程序员，那肯定是适应不了工具越来越智能的未来的。

AI/工具本质上还是为人服务的，可以极大程度提升人的工作效率，而不是彻底取代人，取代程序员。最起码现在还看不到这种趋势。

其实之前低代码比较火的时候，也有过类似的问题：

低代码的出现真的会导致程序员失业吗？

对于这个问题，小编也发过文章详细的说过。

这边先说说结论：

低代码的出现，绝不会导致程序员的失业，只会提高程序员的入行门槛。程序员的工作并不仅仅是编写代码，更多的是将需求进行抽象的工作以及对代码逻辑进行升级改造，编写相关文档之类的。

所谓“低代码”，从字面理解应该是代码量的减少，事实也却是如此，低代码是指一种开发平台，称之为“低代码开发平台”，具体是指无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台，是一种通过可视化进行应用程序开发的方法，使具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。

得益于一些厂商的努力，低代码行业正在构建起健康的生态。我们在讨论低代码的未来时，需要清楚一点的是，低代码并非万能，它有清晰的能力边界，而非一些声音所说的会“抢走程序员的饭碗”。低代码是企业数字化建设当中“最后一公里”，在保障企业数字化进程的价值赋能下，中国市场会有低代码的一方天地。

国内的简搭(jabdp)开发平台是一个低代码开发平台，复杂的业务功能，只需要会基本的sql语句和javascript语法，就能进行快速开发，满足其个性化的业务需求，设计出各种复杂的企业web应用。主要特点如下：

可灵活定制：简搭(jabdp)低代码平台提供了强大的定制能力，包括页面定制、数据表管理、业务流程定制等，便于实现各类企业应用。

权限管理：简搭(jabdp)低代码平台提供组织结构管理和精细的权限管理多人，便于企业根据实际情况灵活地进行权限设置和调整，促进内部协作。

易于部署和维护：简搭(jabdp)低代码平台提供一键部署功能，无需配置复杂的网络服务器；根据企业的需求变化进行系统维护也更容易。

支持二次开发和系统集成：简搭(jabdp)低代码平台是一个开放的快速开发平台，有经验的程序员依然可以基于jabdp定制开发出许多高级的功能，而不受jabdp本身的限制；简搭(jabdp)低代码平台开发出的应用也可以很方便地与企业的现有信息系统集成，或者与微信、钉钉等第三方应用集成。

简搭(jabdp)开发平台适合用于大部分的企业级web应用的开发，尤其适合企业信息管理系统（MIS）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM），业务支撑系 统（BSS）等。并且就一些经典的项目案例提取整合出各种类型的项目模板，共享给开发者参考，开发者可以在原有的项目基础上进行修改定制，以打造其个性化的企业信息化平台。

随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。

1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。

不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面，ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。

2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。

虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。

3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。

需底层程序员相比，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。

全球一重覆盖是指在全球范围内建立一个统一的通信网络，使得用户可以在任何地方都能够接收到信号并进行通信。这个网络覆盖范围广泛，包括城市、乡村、海洋、山区等各种地形和环境。实现全球一重覆盖需要建立大量的基站和卫星通信设施，以确保信号的覆盖范围和质量。这样的覆盖可以提高通信的可靠性和稳定性，方便人们在全球范围内进行商务、旅游、教育等各种活动。